我国男女比例失调，哪代人最严重零零后得到了改善吗
中国男女比例失衡，大家请看图表，中国出生人口性别及走势，在不受干预的情况下，男女出生婴儿基本上一致的，一般在102~107，即每出生100个婴儿，男婴102~107，女为100个，这是正常的，因为男婴的死亡率略高于女婴，这就维持了男女性别比例基本平衡。
中国1982年以前新生儿性别比例基本上，100~107，82年以后出生的新生儿性别差别逐渐增大，主要原因是堕胎和人工干预。由于传统习惯以及新技术的发展，只能生一胎，孩子在胎儿时期使用先进技术，可以查明婴儿是男是女 ，一些父母就把男婴留下，女婴堕胎或者溺死。
根本原因还是男女不平等，女生就业歧视等等，堕胎和检查胎儿性别是法律所禁止的，但是，80年代小孩男女比例仍然逐渐失衡，就说明法律制止不了这个问题。主要原因是中国传统传宗接代观念的影响，农村地区特别需要男孩，没有男孩，连农活都干不了，不过进入21世纪以后，生男孩子的风险越来越大，男孩子要有婚房，钞票，彩礼等一系列繁重开支。
有人以为男女性别比例有所下降。虽然放开了二胎，但是，由于生孩子的成本大大增加，很多人并不愿意二胎，男女性别差距并没有根本消除，喜欢生男孩的观念并没有改变。
00后出生的男女比例，高达，100:121.06，差别进一步拉大，远超80年代，进入21世纪，男女比例不平衡，并没有止住，反而不断上升，这就造成我国将来出现几千万剩男的现象。他们一辈子也没有办法找到妻子 ，几千万男性，没有结婚对象 有可能引发严重的社会问题，这是一个非常难以解决的难题。
SPSS如何对字符型变量重新进行数值化编码
1、以下表为例，需要将性别转换为SEX，并且“男”替换为1，“女”替换为2。
2、有的人可能会想到更改变量视图的方法，但是经过尝试发现这样只能改变名称和标签，而无法进行编码转换。
3、SPSS为此提供了专门的工具，我们依次点击“转换”、“重新编码为不同变量”。
4、之后会弹出“重新编码为不同变量”对话框。
5、我们将性别字段点选入中间选框，然后在输出变量和标签中输入需要的信息并点击“变化量”进行更新。
6、接下来点击“旧值和新值”。分别将男、女替换为1和2。
7、需要注意的是有时候我们原始数据存在缺失情况。以性别为例，除了男、女两种情况，还存在空值情况。为了避免编码遗漏，我们可以勾选“所有其他值”并定义为3（此处只是举例，定义为什么数值并没有强制要求）。
8、最后回到主界面可以发现多了SEX列数据且与性别列的值一一对应。在变量视图中也可以发现SEX列的标签也已经自动添加。
