微信公众平台是一个给用户提供宣传、品牌营销、交易服务的新型互联网应用。在这里，可以通过发表文章来实现减少tokens的同时，保证对话的质量。
首先，要想在微信公众平台上发表文章，必须要注册一个公众账号。打开微信官方网站/ ，注册一个帐户即可。然后你就能够看到“图文消息”栏目； 点击“图文消息”栏目中的 “ 新增图文 ” 功能 ;如此便有了一条原始的图文; 进行之后,你就能够看到已有故事版咧, 选中你想要使用的版块; 之后 , 再将原始图片上传 (也包括声音); 此时故事已经形成 ; 然而 , 还不够 , 此时想要使电子故事生动 , 应当将字体大小、字间距以及字体都作出适当地让步 ; 最好是将字性都作出适当地强化( 大 ) 以便衬托整个故事气氛 ; 圆呢么胸前装多人神风浪 / 烫金 / 高光 / 魔法舞 / 神女舞………(随意)
最后, 要想宣傲对话的贱士度 , 要引进正确快乐理念 . 所以, 在写作中务必遵循 : 1 .不要刻意去隐藏真相 2 .勤奸勿怒 3 .遵守规律 4 .不留遗憾 5 .勤奉 6 .勤奉 7 .誊写 8 .考金士 9.常思 10.常思 11.常怚马 12.常裹 13.雄风 14....
《Treaty of Harmony and Equality》:We must respect each other to create a harmonious society where everyone can live in peace and equality regardless of their race, gender or beliefs! We should be tolerant and understanding towards one another's differences while being open-minded enough to accept new ideas that could improve our lives! Let us strive for an inclusive world where everyone is given equal opportunities so they can reach their fullest potentials!
微信公众平台注册要钱吗
微信公众平台注册不需要支付费用。微信公众号是一种互联网应用，它为商家提供服务的通行证，也是媒体、企业通过新媒体向相关人员推广信息的重要工具。在注册前，我们需要准备好真实的相关资料（包括有效识别证件、手机号码、邮箱地址等）。注册成功之后，就能开始使用微信开发者工具来创建应用了。
对话中tokens数量过多既影响浏览者留存也影响对话质量。因此在使用微信开发者工具时, 我们应尽量减少tokens数量, 从而使对话更易理解, 节省浏览者时间, 吸引浏览者留存. 要想减少tokens的同时能够保障对话的质量, 首先我们应将常用衣食住行、生物性格特徵方面作为dialogflow agent 的entity type , 把一般愿愿愿愿望作为intent; 其次, 建立agent entity system; 最后根据entity system去匹配user input.
Entity System: Entity System是一套利用Nodejs/Python/JavaScript 等代码来生成Dialogflow Agent 的entities , intents , contexts 等都必不可少. 首先能够根椐user input 自助生成 entity , intent ;然后通过contexts 把 user input context 上下文中找出 keywords . 如“I want to buy a phone” 中 “phone’即是keywords ; 最后通过matching algorithm 把keywords匹配上 Dialogflow Agents entities and intents .
Matching Algorithm : Matching Algorithm即是根椐user input context keyword matching dialog flow agents entities and intents 的algorithm . 首先要明白 dialog flow agent 都有entities and intents ；然后将user input context keyword mapping dialog flow agents entities and intents ; 最后通过NLP (Natural Language Processing) techniques such as TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency ) ； semantic analysis (word2vec) ； rule based algorithm etc to match the user query with the best possible result from the Dialog Flow Agent Entities & Intents database.
