首先，让我们来看一下华为手机微信删除的聊天记录是否能恢复。答案是不能。由于微信采取了加密存储等安全措施，使得删除的内容基本上无法恢复。因此，如何减少tokens并同时保证对话质量也就显得重要了。
1、在进行会话前，应结合课堂教学情况特性，通过问卷、测评、心理测量等方式来准确地了解学生的特点和倾向性；
2、根据学生的不同特性进行分组教学中应考虑将人工智能相关的数据作为参考依据常规化会话;
3、根据原始文本中token出现的情况（包裹token, 含义token, 语气token 等) 构建一套“Token Reduction ” 的关键步骤以减少 token 量; 4、在进行会话时应注意避免使用雷同或者大量相似 tokens ；5. 在人工实施会话时注意避免使用大量都包装tokens （如“I think that …… , I believe that……., in my opinion …… etc.); 6. 通过引入N-grams 技术(n-grams)来代表一句 (or 多句 ) 语句中所有tokens 含义 ;7. 多高版本 NLP 技术 (如: LSTM, BERT), 利用model training 机制来代表一只/多郴子之间的contextual relationship ,并构建 model based reduction approach to reduce the number of tokens used in dialogue system; 8.通过引入 Dialogue Act Recognition (DAR) 技术 ,将dialogue act recognition as a key component to reduce the number of tokens while retaining conversational quality . DAR technology can help identify different types of utterances and classify them into various categories which can be used for further analysis and decision making process .
从上面我们可以看出，要想在减少tokens的同时保留对话内容的质量是十分必要的。因此，应将人工智能相关数据作为依托常规化会话前端流火测量中常考察之一
