python现在主要应用于哪些领域
Python的8大主要应用领域1.Web开发
随着Python的Web开发框架逐渐成熟，比如耳熟能详的Django和flask, 你可以快速地开发功能强大的Web应用。无论是建大型网站，开发OA或Web API，Django都可以轻松胜任。
2. 网络爬虫
多亏有了Python，一个小白用几行代码就可以写个爬虫爬段子爬福利图了。然而爬虫的真正作用是从网络上获取有用的数据或信息，可以节省大量人工时间。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一。Python自带的urllib库，第三方的requests库和Scrappy框架让开发爬虫变得非常容易。
3. 计算与数据分析
随着NumPy，SciPy，Matplotlib等众多程序库的开发和完善，Python越来越适合于做科学计算和数据分析了。它不仅支持各种数学运算，还可以绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，可以处理更多类型的文件和数据。
4. 人工智能
当前最热工资最高的IT工作就是从事人工智能领域的工程师了。Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。最流行的神经网络框架如Facebook的PyTorch和Google的TensorFlow都采用了Python语言。你不学Python, 你会用那些框架吗?
5. 自动化运维
这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言。在很多操作系统里，Python是标准的系统组件。大多数Linux发行版和MacOSX都集成了Python，可以在终端下直接运行Python。Python标准库包含了多个调用操作系统功能的库。通过pywin32这个第三方软件包，Python能够访问Windows的COM服务及其它WindowsAPI。使用IronPython，Python程序能够直接调用.NetFramework。一般说来，Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度、扩展性几方面都优于普通的shell脚本。
6.云计算
Python的最强大之处在于模块化和灵活性，而构建云计算的平台的IasS服务的OpenStack就是采用Python的，云计算的其他服务也都是在IasS服务之上的。
7. 网络编程
Python提供了丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet, BitTorrent和Google都在广泛地使用它。
8. 游戏开发
很多游戏使用C 编写图形显示等高性能模块，而使用Python或者Lua编写游戏的逻辑、服务器。相较于Python，Lua的功能更简单、体积更小，然而Python则支持更多的特性和数据类型。Python的PyGame库也可用于直接开发一些简单游戏。
python有点基础，怎么能成为一个黑客需要怎么做呢
支持功能强大的黑客攻击模块。如前所述，Python 的优点之一是拥有丰富多样的库。Python 提供多种库，用于支持黑客攻击，比如 pydbg、scapy、sqlmap、 等。目前，这些库被广泛应用于各种黑客攻击。能够访问各种 API。Python 提供了 ctypes 库， 借 助 它， 黑 客 可 以 访 问 Windows、OS X、Linux、Solaris、FreeBSD、OpenBSD 等系统提供的 DLL 与共享库。大量黑客攻击工具提供 Python API。最具代表性的黑客攻击工具有 sqlmap、Nmap、Metasploit 等，它们都提供 Python 扩展接口。黑客使用 Python 可以将这些工具打造得更强大。易学易用。Python 语言易学易用，这对黑客攻击而言是个巨大的优势。一般来说，要成为一名黑客，必须掌握 3~4 种编程语言。Python 语言易学易用且拥有各种强大功能，这使它成为黑客攻击语言的不二之选。
0.那么，Python难学么？
如果你是毫无基础，甚至英文和数学都不尽人意的人，那么自学这条路对你来说将会非常艰难。毕竟什么都不懂的情况下，往往会因为挫败感强而逐渐失去学习的兴趣。
如果你了解一些基础知识，英文和逻辑也还可以的话，那么，不难！一点都不难。相比其他的编程语言，这简直就是“婴儿学步”的程度。
只需要你做到以下几步。
1、Python相关书籍若干本；
2、了解Python基础数据类型；
3、熟悉各种类型的操作方法；
4、理解函数和类的概念。
5、练习练习再练习，毕竟实践才能出成果嘛。
1.学习Python需要多长时间？
最快2-3个月，最慢一年，你就能流畅的使用这门编程语言去做你想做的项目。
2.精通Python需要多长时间？
任何知识都是基础入门比较快，达到精通的程序是需要时间的，这是一个逐渐激烈的过程。
想要对一门语言得心应手，除了了解它之外，还需要通过大量的时间、大量的问题，来积累经验。不仅是看别人的源码，同时也将资金的源码分享出去。不断的动手去编写代码，不停的去实践，不停的去修改，不停的总结经验，最终才能熟能生巧，达到精通。
如果有一天，当你遇到一个问题的时候，你能想出多种解决方法，并且迅速而准确的选出最有效率的那一个，就证明你已经对这门语言很精通了。
