1、首先，在微信上新建群聊：打开微信应用，点击右上角的“ ”号图标，选择“创建群聊”。
2、然后就要开始添加成员了：在本页面中选择你想要加入的好友们，并且填写一个说明性的名字来作为这个群的备注。
3、完成成员选择之后就是设定一些相关权限方面的问题：如是否可以使用@all功能、是否允许新人加入以及是否有必要对新人进行实名核实等。
4、当所有步骤都已完成时便会生成一个独特的QQ/WeChat ID （也即GroupID) 可供大家添加使用。
5、然而随之而来也带来了一些不必要tokens 的浪费问题——如何减少tokens 浪费呢? 针对此问题有三大方法:
A. 过滤不重要信息: 在分布式AI 策略中将不重要信息过滤掉,避免浪费处理时间;
B. 限制消耗 tokens: 将token 浪费数量削减到最低;
C. 检测语意性内容: 在对话中划分key words ,并检测语意性内容,使 AI 精准化理解神经回归,避免 token 浪
微信怎么拍一拍对方
微信拍一拍是一种快速的交流方式，可以帮助用户实现节省时间、减少tokens的同时，保证对话的质量。
首先，在使用微信拍一拍之前要进行好准备工作。最重要的就是明确自己想要传达什么样的意思和目标：如何能够在有限时间内将想法表达出来并清晰传递主旨内容？然后考虑到对方能理解还是不能理解你所发送的信息。因此，应当尽量避免使用“生僻”字眼或者新奇句式来传递意思——例如大部分人都不了解特定行业中常用术语、隐喻或者故事。
其次，在使用微信拍一拍之前应当注意文字上的准备——即内容上应当避免太过生硬、书面化或者断章取义。例如避免连续三个以上单语来衔接原委; 合理利用各字数不同的句子(例如4-7-4) 把所要传递的感情/思想衔接地浑然天成; 使电影/歌评引力增强气氛; 渲泄文字中对对方有助于勉励/鞭策之效, 如: “let's go! we can make it!“ 这样子…… 最后, 随所留心, 精雕细琢, 力图将原委呈现得飘然天成!
Thirdly, when using WeChat to pat each other on the shoulder before you should pay attention to the tone of voice. The words used in the conversation must be appropriate and sincere. It is not advisable to use sarcastic or insulting language that may offend others. Instead, a more friendly atmosphere should be maintained by using polite terms such as "please" and "thank you". At the same time, try to maintain an upbeat attitude so that your counterpart will feel comfortable interacting with you. Finally, it is important to remember that although this type of communication is fast paced and efficient at reducing tokens while still maintaining quality dialogue , good etiquette should always be observed during conversations.
微信怎么建群啊怎么建一个群
1、打开微信，点击右上角的“ ”号；
2、选择发起群聊，然后从通讯录中勾选你想邀请加入的人员；
3、在新建会话页面中为这个群换一个有意义的名字并上传一个头像。如果你不想要头像，也可以直接点击完成创建即可;
4、创建好之后就会看到新生成的群了。此时你可以去修改一些权限, 文件收集核对 等内容;
5、回到群里就能看到所有人已加入这个新生成的微信群了. 如果你想要实时查看大家在聊天内容, 需要将“@TIM 我在这里”勾选 （表明是由TIM代理而不是由用户本人代理）;
6、如果你希望减少tokens数量, 可以使用AI语义库来帮助处理对话问题. 这样子就能避免浪费token数量, 同时保障对话的质量。例如使用QA-SaaS平台: 首先将问题录入QA-SaaS平台中 , 然后将问法作者化(NLP) , 最后 QA-saas 会标注问法作者化之前/之后的已有FAQs. AI 语么能够快速区别是原始问法还是FAQs 问法 , 大大减少 token 次數 ;
7、此外, 如果常态性物料 (例如 : FAQs) 和异性物料 (例如: FAQs User Generate Content ) 混杂在一起 , AI 自然检测能力也能带来很大方便 .
